迅速增加的有氧糖酵解是经典激活巨噬细胞(M1型)最显著的代谢特征之一,之前的多项研究使用线粒体丙酮酸转运体(MPC)抑制剂UK5099阻断糖酵解代谢产物丙酮酸进入线粒体后,M1型巨噬细胞多种促炎细胞因子的水平显著降低,因此这些研究认为糖酵解生成丙酮酸并进入线粒体的代谢通路对于M1型巨噬细胞的激活至关重要。值得注意的是,这些结论是基于UK5099作为MPC抑制剂建立的。
近日,达吉特合作伙伴上海市东方医院(同济大学附属东方医院)呼吸与危重症医学科王飞龙课题组在 Nature Metabolism(IF=19.865)发表了题为“Mitochondrial pyruvate carrier-mediated metabolism is dispensable for the classical activation of macrophages”的研究文章,推翻了以往的观点。该研究发现MPC介导的代谢通路对于M1型巨噬细胞激活并无显著影响,而数十年来被代谢领域广泛使用的MPC抑制剂UK5099存在脱靶效应。
01 UK5099 独立于MPC抑制巨噬细胞激活
研究团队首先评估了不同浓度的UK5099对于LPS诱导的巨噬细胞促炎因子生成水平以及MPC活性的影响,发现UK5099在2-5μM即达到对MPC的最大抑制能力,能够有效地减少葡萄糖衍生的丙酮酸向线粒体的运输,但是其在25μM及以上才能够显著抑制促炎细胞因子的生成(图1A)。进一步研究发现,高浓度UK5099显著抑制了巨噬细胞氧化磷酸化水平以及膜电位,但低浓度UK5099并无上述效应(图1B)。因此,研究团队推测,UK5099的抗炎作用可能独立于其对于MPC的抑制效应。进而研究构建了骨髓细胞特异性敲除Mpc1的小鼠(Mpc1ΔLysM),发现敲除Mpc1阻断了葡萄糖和丙酮酸进入三羧酸循环,并不影响M1型巨噬细胞的代谢重编程平,亦不影响促炎细胞因子的转录和表达。高浓度UK5099不仅在对照组巨噬细胞上(Mpc1fl/fl)抑制了多种促炎细胞因子的生成,在缺乏MPC表达的巨噬细胞(Mpc1ΔLysM)上同样观察到此现象(图1C)。此外,高浓度UK5099在Mpc1fl/fl和Mpc1ΔLysM巨噬细胞上均显著抑制了氧化磷酸化水平(图1D)。RNA-seq分析结果也显示,UK5099改变的基因表达模式在Mpc1fl/fl和Mpc1ΔLysM 巨噬细胞之间是相似的(图1E)。上述结果表明MPC介导的代谢通路并不影响M1型巨噬细胞激活,且UK5099存在着脱靶效应。
图1 UK5099 独立于MPC抑制巨噬细胞激活
02 UK5099直接结合氧化还原酶活性相关蛋白
为了探索UK5099除MPC之外的潜在靶标,研究人员使用20K蛋白质组芯片(达吉特为该研究提供了20K芯片技术服务)确定其直接靶蛋白,该芯片靶向> 21000种人类蛋白质,覆盖约81%的人类蛋白质组。从该芯片中鉴定出总共156个候选UK5099结合蛋白。GO分析显示这些蛋白与NAD/NADP代谢和氧化还原酶活性相关(图2A),这与UK5099对细胞呼吸的抑制作用一致,也与前面的RNA-seq数据的GSEA分析结果一致,表明UK5099处理与Mpc1fl/fl和Mpc1ΔLysM BMDM中的氧化还原酶活性呈正相关(图2B)。这些数据表明UK5099通过直接结合相关蛋白来改变氧化还原酶活性。
图2 UK5099直接结合氧化还原酶活性相关蛋白
研究挑战了之前关于MPC介导的代谢通路促进经典激活巨噬细胞功能的观点,发现MCP介导的代谢途径不是巨噬细胞经典激活途径所必需,并揭示了UK5099这一广泛使用的MPC抑制剂存在脱靶效应,UK5099是通过抑制MPC以外的靶点来抑制M1巨噬细胞的炎症反应。这里研究人员为了探索UK5099除MPC之外的潜在靶标,采用20K蛋白质组芯片技术,鉴定出156个候选 UK5099结合蛋白,GO分析显示这些靶蛋白很多与NAD/NADP代谢和氧化还原酶活性相关,解释了UK5099不依赖于MPC调控巨噬细胞代谢进而抑制巨噬细胞活化的作用。
达吉特专注于药靶研究,可为您寻找药物靶点提供多种多样的专业的技术服务和解决方案,助您解决药物靶点-机理研究中的各种难题。
达吉特针对于中药及小分子药物研究,建立了一套完整的技术服务体系:
1)中药/复方的有效成分高精度鉴定;
2)中药有效成分与代谢物组织空间分布
3)小分子化合物批量标记(生物素/炔基/荧光)
4)小分子钓靶(标记法):20K人类蛋白组芯片/ ABPP
5)小分子钓靶(非标记法):DARTS /Lip-MS/ CETSA
6)膜蛋白靶点筛选技术:SPIDER / MPA
7)药物调控通路筛选:磷酸化抗体芯片/磷酸化蛋白组
8)SPR表面等离子共振(分子动力学)
9) 药-靶结合位点分析(高分辨质谱/分子对接)
10) PET-CT与药物分布小动物活体成像
11)天然产物化合物库筛选